近日，全国哲学社会科学工作办公室发布了2025年10月国家社会科学基金年度项目结项情况的通告。我院钱明辉教授主持的重点项目“基于数智融合的信息分析方法创新与应用”（项目批准号：22AZD158）顺利通过结题验收，并获评“优秀”等级。在此次验收中，全国哲学社会科学工作办公室共受理447项年度项目结项申请，经同行专家严格评审，有62项获评优秀，优秀率为13.87%。

自2022年立项以来，钱明辉教授带领项目团队秉持高度的责任感和使命感，全力投入课题研究。团队紧扣国家“十四五”数字经济发展规划与人工智能发展战略，围绕数智融合理论框架构建、信息分析方法开发与封装、实际应用验证与政策支持四个方面，开展了系统性、创新性研究，最终提前并超额完成各项预期研究任务。累计在《Information Sciences》《Journal of Informetrics》《情报科学》《管理评论》《图书情报工作》等国内外权威期刊发表论文13篇，另有2篇论文在教育部“2024年度高校网络舆情工作创新与发展研讨会”征文评选中分别荣获三等奖和提名奖，项目组报送高质量咨政报告十余份，其中6份获中宣部，北京市委等采纳，一篇内参报告获北京市委副部级领导批示，此外，项目组通过主流媒体平台累计发表报刊及网络文章15篇，有效扩大社会影响力，充分体现了学术研究与社会服务功能的深度融合。

在理论创新方面，项目首次构建了“特征—模型—决策—应用”四层逻辑框架，系统阐释了数据驱动与知识驱动协同作用下的数智融合分析路径，有效弥补了传统方法在处理复杂异构数据与非线性逻辑关系方面的不足。在方法技术上，项目引入深度学习、强化学习等人工智能技术，实现了多模态特征融合与知识蒸馏的协同优化，为学科发展提供了坚实的理论支撑与方法工具。在实践应用层面，项目成果已在公共图书馆服务优化、智慧农业产业融合度测算、人工智能企业研发合作预测等多个典型场景中得到成功验证。项目所提出的“4+1”农村产业融合模式、大语言模型伦理评价框架等创新性概念，不仅拓展了信息分析的理论边界，也为数字化转型与智能决策提供了可操作、可推广的实施路径，有力支撑了国家数字经济发展与人工智能战略的落地实施。

撰稿人：王金紫

审校：钱明会

核发：韩曙光 闫慧